El Máster en Business Analytics y Big Data, codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, proporciona una visión global de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio (Business Analytics), es decir, en la aplicación de las técnicas de Data Science a problemas de negocio.
El abaratamiento de los costes de almacenamiento de información digital y la generalización de las tecnologías de virtualización y computación en la nube han permitido un extraordinario desarrollo de las posibilidades para extraer valor de los datos en empresas e instituciones.
Este contexto ha hecho emerger nuevos roles profesionales como el del Data Scientist y ha provocado una reformulación de las tecnologías de procesamiento de datos, pues requieren una actualización y reorientación de los profesionales de las TIC y de otras áreas de negocio.
Big Data University: este programa permite obtener un doble título por la Universidad Camilo José Cela (España).
Así pues, el programa responde a la necesidad de conocer de manera práctica y aplicada el uso de las tecnologías y los métodos de análisis de datos.
Profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Los perfiles pueden ser de tres tipos:
Para estudiar este máster se necesita un nivel de inglés B2 o superior. Así mismo, Es recomendable que el alumno tenga conocimientos de programación en Python y R, así como de bases de datos (relacionales, NoSQL) y Hadoop o similares.
Todos los alumnos que superen con éxito este Máster conseguirán las siguientes titulaciones:
El objetivo principal de este master en bigdata es que el alumno aprenda del conocimiento y experiencia práctica de profesionales (autores del programa formativo de IMF) que combinan un background técnico sólido y la aplicabilidad de las tecnologías, mediante el uso de la tecnología, utilizando las herramientas software que se aplican en entornos profesionales para obtener una formación en el área de Business Analytics y Big Data de manera flexible.
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El Master en Big Data de IMF ofrece una metodología flexible adaptada a tus necesidades, sea cual sea tu ubicación geográfica o disponibilidad de tiempo. Todos los contenidos se encuentran totalmente actualizados y poseen un gran rigor técnico, fácilmente comprensibles y con una clara vocación práctica.
IMF pone a tu disposición:
Requisitos del ordenador del alumno:
El programa proporciona la formación base para orientarse a diferentes profesiones dentro del área del análisis y la gestión de los datos; concretamente:
A los profesionales que posean perfiles informáticos les proporcionará las bases analíticas para salidas profesionales tales como:
Garantizamos oportunidad de prácticas
IMF Business School, a través de su portal de Empleo y Prácticas, garantiza a los alumnos de este Master en Big Data la oportunidad de realizar prácticas en empresas. Consulta condiciones.
Indra, en su acuerdo con IMF, ofrece a los alumnos, la posiblidad de realizar prácticas y entrar en la bolsa de empleo de Indra.
Los sectores que demandan más fuertemente a los profesionales con formación en bigdata son los siguientes: banca y finanzas, seguros, telecomunicaciones, retail, distribución, industria, seguridad, sanidad, utilities, publicidad y marketing y transporte. El analisis de datos es demandado por empresas de todos los perfiles, desde startups a grandes empresas.
Entre las organizaciones con las que IMF mantiene acuerdos de cooperación educativa para la formación en puestos de trabajo, destacan:
Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada
MÓDULO I.- Fundamentos Tecnológicos para el Tratamiento de Datos
Importante: este módulo es introductorio o de nivelación, destinado a la adquisición de las competencias esenciales para la programación estadística, el manejo de bases de datos y el uso de la virtualización, además de otras competencias generales que son necesarias en el resto de los módulos.
MÓDULO II.-Modelos y Aprendizaje Estadístico
MÓDULO III.- Aprendizaje Automático Aplicado
MÓDULO IV.-Minería de Texto y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
MÓDULO V.- Inteligencia de Negocio y Visualización
MÓDULO VI.-Infraestructura Big Data
MÓDULO VII.-Almacenamiento e Integración de Datos
MÓDULO VIII.-Valor y Contexto de la Analítica Big Data
MÓDULO IX.- Aplicaciones Analíticas
MÓDULO X.- Trabajo Fin de Máster
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