Los objetivos de este cursos son:
Todas aquellas personas que trabajan en el área del Marketing o disciplinas asociadas y que necesitan adquirir los conocimientos y herramientas necesarias de la analítica web.
Para poder matricularse en este máster se deberá enviar el currículum vitae al instituto y realizar una prueba de acceso que garantice que el alumno reúne los conocimientos mínimos necesarios para poder seguir la programación del máster.
Aquellas personas que no superen dicha prueba podrán acceder a nuestra plataforma online durante un mes para realizar el Curso Básico de Google Analytics.
TEMA 1 Introducción a la Analítica Web
Conceptos clave de la Analítica Web.
Fundamentos de la Analítica Web:
Los indicadores clave de rendimiento (KPI).
Herramientas de medición y análisis.
Metodología del analista web / Necesidades y fundamentos del analista web.
Terminología Analítica.
Implementación, configuración y uso de Google Analytics.
Otras herramientas de analítica: Omniture, Webtrends, Xiti, Piwik, Crazyegg.
Caso Práctico.
TEMA 2 Tecnología y Auditación
Introducción a los lenguajes web: HTML, CSS, JavaScript.
Métodos de tracking o seguimiento.
Herramientas de Análisis Web.
Auditoría Web.
Caso Práctico.
TEMA 3 Aspectos jurídicos en la Analítica Web
La gestión de cookies y datos de navegación.
Nuevas iniciativas Do not track. Análisis y consecuencias.
Aspectos jurídicos de la recopilación de datos.
Caso Práctico.
TEMA 4 Análisis, estrategia y objetivos
Análisis del proyecto.
Establecer objetivos.
Desarrollo de una estrategia mediante la analítica web.
Caso Práctico.
TEMA 5 Analítica Web con Google Analytics
Analítica web con Google Analytics.
Medición y optimización de campañas de marketing.
Seguimiento de eventos.
Segmentaciones.
Variables personalizadas.
Medición de objetivos y conversiones.
Analítica web aplicada al Ecommerce.
Caso Práctico.
TEMA 6 Analítica de campañas
Planificación de medios orientada a resultados
Medición de Email marketing
Analítica Web para campañas SEO.
Analítica Web para campañas PPC.
Analítica Web para redes de afiliación.
Atribuciones de conversión.
Planificación de campañas orientada a resultados.
Análisis de ROI.
Caso Práctico.
TEMA 7 Optimización Web
Introducción a la conversión y testing.
Usabilidad, accesibilidad y medición
Aplicar el mejor testing para tu site.
Creación de landing pages efectivas.
Análisis de heatmaps.
Factores de credibilidad, diseño, redacción y link placement.
Método AIDA (máxima conversión y fidelización usuarios).
Técnicas de segmentación.
Test A/B y multivariante.
Optimización de procesos y formularios.
Caso práctico.
TEMA 8 Social Analytics
SMO
Gestión de la reputación online.
Análisis de comunidades virtuales y redes sociales.
Análisis de campañas en RRSS.
Herramientas de medición en RRSS.
Caso Práctico
TEMA 9 Mobile Analytics
Introducción a la analítica móvil.
Análisis de campañas mobile.
Herramientas de medición.
Caso Práctico.
TEMA 10 Introducción a la estadística aplicada al Análisis Web
Introducción a estadística y probabilidad.
Métodos estadísticos aplicados.
Excel aplicado a la Analítica Web.
Caso Práctico.
TEMA 11 Informes y Reporting
Retorno en la Inversión (ROI).
Análisis de los resultados de campaña.
Tipología de Informes.
Cuadros de mandos.
Representación visual de datos.
Caso Práctico.
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Masters y Postgrados
Presencial ( Barcelona )
1500 horas
A consultar