Este curso recorre desde los aspectos básicos hasta los conocimientos que nos permitirán explotar a fondo todo el potencial que nos ofrecen las prestaciones avanzadas de Google Analytics. Después del curso, el alumno no sólo sabrá interpretar los datos que ofrece la aplicación y aplicarlos a la toma de decisiones, sino que tendrá conocimientos suficientes para forzar a Analytics a que registre los datos de la forma más conveniente.
En síntesis, el curso habilita al alumno para abordar la analítica web desde una perspectiva profesional
No hay
BLOQUE 1 Analytics I
TEMA 1 Introducción Analítica Web
TEMA 2 Introducción Google Analytics
TEMA 3 Activación y configuración básica de una cuenta
• Creación de una cuenta
• Administración básica de la cuenta
• Enlace entre las cuentas de Google Analytics y Google Adwords
• Seguimiento de objetivos
TEMA 4 La interfaz de Analytics
• Fechas periodificación
• Métricas comparadas
• Exportación de datos
• Envío de informes
• Paneles (creación y edición)
• Navegación entre dimensiones de datos
• Navegación entre informes
• Vistas de informe
• Grupos de valores y pestañas
• Listar, ordenar y filtrar datos
TEMA 5 Informes de usuarios, visitas y páginas
• Página Vista
• Visita
• Comportamiento
• Páginas vistas únicas
• El tiempo
TEMA 6 Informes de contenido
• Informes de páginas
• Velocidad del sitio
• Informe sobre búsquedas internas
• Seguimiento de eventos
• Adsense
• Analítica de página
TEMA 7 Las fuentes de tráfico
• Monitorización de fuentes de tráfico y keywords
• Social
• Seguimiento de campañas
TEMA 8 Flujo de visitantes
• Flujo de objetivos
TEMA 9 Criterios y técnicas de análisis
• Contextualización de los datos
• Visualización del contexto
• Tendencias
• Introducción al marketing basado en datos
• Segmentación avanzada
BLOQUE 2 Analytics II
TEMA 1 Perfiles
• Dominios y perfiles
• Administración del perfil
TEMA 2 Filtros de tracking
• Ventajas y limitaciones de los filtros de tracking
• Tratamiento práctico de los filtros
TEMA 3 Objetivos y procesos
• Definición de objetivos
• Valoración de objetivos
TEMA 4 Embudos Multicanal
• Agrupaciones de canales
TEMA 5 Eventos de Intelligence
• Alertas personalizadas
• Alertas personalizadas interesantes
TEMA 6 Comercio electrónico
TEMA 7 Técnicas de segmentación avanzada
• Segmentos comunes
• Segmentos personalizados
• Segmentación práctica
TEMA 8 Análisis de keywords
• Métricas relevantes
• Conexión entre SEO y SEM
• Herramientas complementarias
TEMA 9 Análisis de “Landing Pages”
• Métricas relevantes
• Herramientas complementarias
TEMA 10 Monitorización de usuarios
• Navegación
• Búsquedas internas
• Eventos de usuario
BLOQUE 3 Analytics III
TEMA 1 Tiempo Real
• Descripción General
• Ubicaciones
• Fuentes de tráfico
• Contenido
TEMA 2 Tracking de URLS virtuales
• El método _trackPageview
TEMA 3 Tracking de eventos
• El método _trackEvent
TEMA 4 Google Optimizer: optimización mediante testing
• Test A/B. Eligiendo entre 2 landing pages
• Test multivariante. Diseñando la landing page óptima
TEMA 5 Variables de usuario
• Método estándar para tratar variables de usuario
• Forzando Analytics: Analytics como base de datos de los usuarios
• Identificación y monitorización de usuarios con login
• Identificación y monitorización de usuario que contactan vía web
TEMA 6 Explotando el potencial de Analytics. La Api de tracking
• Personalización avanzada del código de Analytics
• La variable de usuario
• Manipulando la duración de la sesión
• Redefinición del tráfico directo
• Redefinición del tráfico de búsquedas
• Prevalencia entre campañas de marketing
TEMA 8 Acceso automatizado a los datos de Analytics. La API de datos
TEMA 9 Cuadro de mandos
TEMA 10 Definiciones de métricas de Google Analytics
TEMA 11 Definiciones de dimensiones de Google Analytics
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